Tin tức: DSP Vietnam đang có kế hoạch thành lập trang tin về DSP và hệ thống nhúng. Các bạn muốn tham gia xây dựng xin liên hệ BQT qua email webmaster@dspvietnam.com . Chúng tôi sẽ thông báo tới các bạn khi thống nhất về phương hướng hoạt động .
Quá trình xử lý tín hiệu số là một trong những công nghệ có sức mạnh nhất, sẽ định hình cho khoa học kỹ thuật thế kỷ 21. Những sự thay đổi mang tính chất cách mạng đã diễn ra trên phạm vi rộng trong nhiều lĩnh vực : truyền thông, y học, rada và thiết bị dò tìm dưới nước, trong âm nhạc, thăm dò dầu mỏ, vũ trụ và các lĩnh vực khác. Mỗi lĩnh vực đã phát triển DSP theo một chiều sâu với các thuật toán và kỹ thuật riêng của nó. Sự kết hợp theo chiều rộng và chiều sâu đã làm cho bất cứ cá nhân nào cũng không thể nắm vững tất cả các công nghệ của DSP đã được phát triển. Việc phổ cập DSP liên quan tới 2 nhiệm vụ :
1. Học những khái niệm chung áp dụng cho một lĩnh vực nào đó như một tổng thể 2. Học những kỹ thuật cho lĩnh vực riêng biệt mà bạn quan tâm
Xử lý tín hiệu số được phân biệt với những lĩnh vực khác của khoa học máy tính bởi loại dữ liệu duy nhất mà nó dùng :TÍN HIỆU. Trong hầu hết các trường hợp những tín hiệu này được bắt nguồn từ thông tin cảm nhận về thế giới thực như động đất, cảm nhận về hính ảnh, sóng âm…DSP là những phép toán, những thuật toán và những kỹ thuật dùng để thao tác với những tín hiệu này sau khi chúng đã được chuyển về dạng số. Việc này bao gồm rất nhiều mục đích chẳng hạn như tăng cường hình ảnh, ngôn ngữ, nén dữ liệu nhằm lưu trữ và truyền đi...
Trong bài viết này tôi xin đưa ra những ảnh hưởng sâu sắc mà DSP đã làm được trong một vài lĩnh vực khác nhau. Chúng ta hãy cùng nhau xem lại quá trình phát triển của DSP. DSP được bắt nguồn từ những năm 1960-1970 khi mà chiếc máy tính số đầu tiên trên thế giới được sử dụng. Ở thời kỳ này máy tính rất đắt và DSP chỉ được giới hạn sử dụng cho những ứng dụng quan trọng, cụ thể là trong 4 lĩnh vực : quân sự (radar và sonar ), thăm dò tím kiếm dầu, khám phá vũ trụ và trong y học. Cuộc cách mạng về máy tính cá nhân trong những năm 1980 và 1990 đã khiến cho DSP bùng nổ với nhiều ứng dụng mới. Bên cạnh việc bị thúc đẩy bởi quân đội và nhu cầu trong chính phủ thì DSP còn bị chi phối bởi các khu thương mại. Bất kì ai cũng nghĩ rằng họ có thể kiếm ra tiền trong một lĩnh vực mà lĩnh vực ấy có thể mở rộng nhanh chóng thì tự nhiên họ sẽ trở thành một người bán DSP. DSP đã xâm nhập vào quần chúng dưới dạng các sản phẩm như : điện thoại di dộng, ổ đĩa compact, các thiết bị hỗ trợ nghe nói.
Cuộc cách mạng kỹ thuật này đã diễn ra từ trên xuống. Trong những năm 1980, DSP đã được dạy như một môn học ở mức độ tốt nghiệp đại học trong những khoa học kỹ thuật điện. Mười năm sau, DSP đã trở thành một phần tiêu chuẩn trong các bản CV của những sinh viên tốt nghiệp. Ngày nay, DSP là những kỹ năng cơ bản cần thiết cho nhà khoa học và kỹ sư trong nhiều lĩnh vực. Giống như thiết bị tương tự, DSP có thể được so sánh với một cuộc cách mạng kỹ thuật trước đó : ĐIỆN TỬ. Bạn hãy tưởng tượng trong lĩnh vực kỹ thuật điện hầu như các nhà khoa học các kỹ sư đều phải có chút kiến thức nền tảng trong việc thiết kế mạch cơ bản nếu không nó họ sẽ bị biến mất trong một thế giới công nghệ. DSP cũng có một tương lai như vậy.
Lịch sử gần đây đòi hỏi nhiều sự ham hiểu biết nó đã có tác động lớn vào khả năng của bạn trong việc học và sử dụng DSP. Giả sử bạn gặp một vấn đề về DSP, bạn sẽ mở sách giáo khoa và các sách khác để tìm các giải quyết. Những gì mà thông thường bạn tìm được sẽ là hết trang này đến trang khác các phương trình, các ký hiệu toán học không giải thích được và những thuật giải lạ lùng. Quả là ác mộng ! Rất nhiều tài liệu của DSP đã gây cản trở ngay cả đối với người có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực này. Điều này không phải vì bất cứ một sai sót nào trong tài liệu mà vì như đã nói ở trên nó chỉ dùng cho một cách thức đặc biệt.
Như vậy, nếu muốn làm một chuyên gia trong DSP thì có rất nhiều lĩnh vực cho bạn nghiên cứu như : Trong không gian : Ảnh chất lượng cao về ko gian, nén dữ liệu, cảm biến thông minh phân tích bởi bằng không gian thực. Trong y học : Chuẩn đoán, điện tâm đồ, điện não đồ… Trong thương mại : Nén hình ảnh, âm thanh, hiệu ứng phim,videoteleconference. Trong truyền thông : Nén âm thanh và dữ liệu, tín hiệu phản hồi, lọc tín hiệu. Trong quân sự : Sóng radar, sonar, chỉ đạo hậu cần, đảm bảo liên lạc. Trong công nghiệp : Thăm dò dầu khí khoáng sản, Kiểm tra và điều khiển các quá trình. Trong khoa học : Ghi nhận phân tích động đất, thu thập dữ liệu, phân tích quang phổ,...
Cuối cùng bạn có thể tìm thấy lý do để nghiên cứu DSP tại đây Tài liệu tham khảo : Steven W. Smith Ph.D, The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing Lê Quang Hòa - DSP Vietnam
